我院教师陈亚博士论文被英文期刊《annals of operations research》接收发表
日前，我院教师陈亚博士的论文“how the great recession affects performance: a case of pennsylvania hospitals using dea”（合作者：justin wang、*******、h. david sherman、shin-yi chou）和“an extension on super slacks-based measure dea approach” （合作者：李勇军、梁樑、吴华清）被英文期刊《annals of operations research》接受发表。
论文“how the great recession affects performance: a case of pennsylvania hospitals using dea”基于宾夕法尼亚州医院的微观数据，利用数据包络分析方法考察了2008年金融危机对医院绩效的影响。文章认为，经济衰退导致宾夕法尼亚州的医院绩效微弱下降。在考察期2005-2012期间，15.4%的医院的绩效总是有效的，而36.9%的医院的绩效则总是无效的。经济衰退前后，无效的医院相对于最佳前沿面的平均距离几乎未发生变化，说明医院间的相对绩效整体而言未发生大的变化。与经济衰退前相比，经济衰退后的医院平均效率和平均全局马奎斯特指数（gmi）分别下降了2.43%和3.07%。该论文曾宣读于2015年运筹与管理科学协会健康医疗会议（informs healthcare conference），得到与会者的精彩点评。论文经过两轮匿名评审后被录用。
论文“an extension on super slacks-based measure dea approach”拓展了现有基于松弛测度的超效率方法。在现有文献中，很多学者均提出相应的超效率模型来解决有效决策单元效率相同的情况。最近，基于松弛的超松弛测度（s-sbm）被提出，并且一个新颖的两阶段方法被用来同时计算基于s-sbm模型的超效率值和基于松弛测度（sbm）模型的效率值。该论文拓展了这一方法，并进一步考虑了效率值连续性的问题。论文举例说明了现有两阶段方法效率测度的不连续性，定义了连续性松弛测度并证明了这一测度的连续性，基于该效率测度的值可以直接计算。同时，论文提供了一个效率区间分类，并进一步调查了现有规模可变超效率模型之间的关系。该论文曾宣读于2013年欧洲运筹学会与运筹与管理科学协会联合会议（euro-informs mmxiii），2014年运筹与管理科学协会年会（informs annual meeting）和2016年第14届数据包络分析国际会议（14th international conference on data envelopment analysis），收到与会者许多宝贵的意见。论文多次易稿，最后投稿于《annals of operations research》杂志的专刊“dea in data analytics”。经过两轮匿名评审，最终被录用。
《annals of operations research》为科睿唯安（clarivate analytics）jcr 2区期刊、中科院jcr 3区期刊、abdc期刊质量列表（abdc journal quality list）a类期刊。
